전공
수업은 따라가는데,
코드에서 막히나요?
전공 수업의 진도와 연구의 요구는 기다려주지 않아요. 과제와 논문에 바로 쓰는 데이터분석과 머신러닝을 다룹니다.
데이터분석파이썬 · 통계 · 시각화머신러닝모델 · 학습 · 평가전공 보강컴퓨터 관련 공학 전공 과목
남는 것. 과제와 연구에 바로 쓰는 분석 코드와 스스로 설명할 수 있는 원리.
취미
배우려고 시작하지 마세요.
만들려고 시작하세요.
바이브 코딩은 문법 진도가 없습니다. 만들고 싶은 것을 가운데 두고 AI와 함께 완성해가는 방식이에요. 코딩을 몰라도 시작할 수 있습니다.
바이브 코딩AI와 함께 만드는 법웹과 도구내 아이디어를 서비스로자동화반복되는 일을 줄이는 프로그램
남는 것. 친구에게 링크로 보낼 수 있는 진짜 돌아가는 내 것.
커리어
프롬프트가 아니라
구조를 배웁니다.
AI를 쓰는 사람은 많아졌어요. AI로 일의 구조를 바꾸는 사람은 아직 적습니다. 파이썬에서 시작해 LLM의 원리를 지나 내 업무의 에이전트를 직접 만드는 과정입니다.
파이썬의 이해기초부터 자동화까지머신러닝과 LLM원리를 설명할 수 있게AI 업무 자동화워크플로 · API · 에이전트
남는 것. 월요일 출근길에 열어볼 수 있는 내 도구와 혼자 고치고 키울 수 있는 이해.
배우는 방식
배우는 방식은
학생들과 같은 시스템이에요.
클레어는 지난 시간의 질문과 막혔던 지점을 기억합니다. LAB404 LS가 수업의 앞과 뒤를 잇고, 실습실은 원하는 시간에 열려 있어요. 다만 랩노트는 적지 않습니다. 어른의 기록은 결과물이니까요.
주 1회, 소수 정원, 실습 중심진도가 아니라 내 결과물이 기준수업 밖 질문은 LS로 이어서
수강생이
직접 남긴 문장.
저희가 고쳐 쓰지 않았습니다. 네이버에 남겨주신 문장 그대로예요.
저는 코딩을 모르는 40대 입니다. 요즘 화제가 많이 되는 AI 에 관심이 생겨 수업을 등록했습니다. 너무 좋습니다.
업무에 필요한 툴 개발 수업 듣고 있는데 하나하나 자세히 수업 해주셔서 개발 및 수정 보완까지 해내고 있습니다
논문 주제 정하기가 어려웠는데 덕분에 빅데이터 분석과 머신러닝까지 새로운 분야를 접할 수 있어서 도움이 많이 되었습니다.